Archive

Posts Tagged ‘sociala medier’

Analys av sociala medier med Google Analytics – del 1


05 maj 2010 | Skribent:

Välkommen till en ny serie om hur du kan analysera sociala medier med hjälp av Google Analytics. Denna gång tänkte jag tipsa om två smarta segment som du kan skapa för att analysera enbart hur besök från sociala medier ter sig. När du använder avancerade segment på det här sättet kan du exempelvis se hur väl besök från sociala medier konverterar i jämförelse med andra besök.

När du skapar ett avancerat segment anger du ett antal kriterier. I nästa exempel har jag valt ut att ange att endast besök som kommer från vissa trafikkällor ska tas med i analysen. I detta fall rör det sig om olika sociala webbplatser. Du kan lägga till eller ta bort webbplatser baserat på ditt behov.

När det gäller villkor finns även “Matchar exakt” som ett alternativ, men om du använder det får du inga träffar om referrern innehåller en subdomän, t.ex. sv-se.facebook.com eller ja-jp.facebook.com.


Sociala medier

Lägg till


Du kan också analysera hur besök som kommit från olika bloggsajter tett sig. I nedanstående exempel är flera stora bloggtjänster med. Du kan lägga till eller ta bort webbplatser baserat på ditt behov.


Bloggar

Lägg till


Genväg
Jag har gjort det möjligt för dig att klicka på bilderna för respektive segment så du lätt kan lägga till dem till dina profiler i ditt konto för Google Analytics.


Hur du skapar ett avancerat segment i engelskspråkiga* versionen av Google Analytics
För att skapa ett segment klickar du på pilen som pekar nedåt vid ”Advanced Segments” i det övre högra hörnet när du tittar på en rapport. Sedan väljer du ”Create a new advanced segment”. Då kommer du till en sida där du kan skapa segment genom att dra och släppa olika aspekter (dimensions) och mätetal (metrics) till de streckade rutorna. Du kan skapa mer komplexa segment genom att lägga till ”and” eller ”or”. När du är färdig sparar du och använder segmentet genom att klicka på ”Create and Apply to Report”.

När du skapat, sparat och applicerat ett segment kan du analysera alla rapporter enbart baserat på den delmängd data som innehåller besök som uppfyller de kriterier du angivit i segmentet. I detta fall innebär det att du enbart analyserar besök som kommit från sociala medier. När du applicerat ett segment kommer (nästan) alla rapporter i Google Analytics bara visa data för besök som matchar ditt segment. Det finns några få undantag, men du får upp en varning om du skulle komma i kontakt med något av dem.

Så:
1. Skapa segment
2. Applicera segment
3. Titta på de olika rapporterna i Google Analytics som vanligt

Lycka till!

* Jag rekommenderar att du använder den engelskspråkiga versionen av Google Analytics eftersom den svenskspråkiga innehåller en del, enligt min mening, missvisande översättningar.


google analytics, sociala medier, webbanalys , , ,



Konsten att mäta effekten av sociala medier


17 april 2010 | Skribent:

Social Media Metrics (Jim Sterne)

Jag har, för WebAnalysts.Info, intervjuat Jim Sterne. Hans bok om mätning av sociala medier har nyligen kommit ut och det är med anledning av den som jag ville ställa följande frågor:

  • Varför skrev du boken?
  • Vem är den till för?
  • Varför måste vi prata om mätning av sociala medier specifikt? Kan vi inte bara prata om mätning?
  • Vilka tre framgångshistorier för sociala medier vill du framhäva?
  • Finns det inte en risk att vi bara mäter en massa nördiga saker?
  • Vad skulle du säga till någon som satt upp antal followers på Twitter som ett nyckeltal?
  • Är engagemang ett mätetal eller en ursäkt?


Läs Jims svar på mina frågor


marknadsföring, sociala medier, webbanalys ,



Sociala medier och webbanalys


13 januari 2010 | Skribent:

Många bryr sig bara om sociala medier för att stärka det egna egot genom att räkna followers, vänner, inlägg och retweets. För företag är det tankesättet oförsvarbart. Det finns inget egenvärde i att t.ex. ha många followers på Twitter. Företag måste fundera över hur de kan använda sociala medier till att öka intäkter, minska kostnader eller öka kundnöjdheten.

För att mäta sociala medier går det att använda ett flertal olika verktyg utöver de vanliga verktygen för webbanalys.

Denna gång tipsar jag om Twitalyzer, ett verktyg för att analysera närvaron på Twitter.

I Twitalyzer kan ni mäta hur många klick som gjorts på olika länkar förkortade med bit.ly eller j.mp, hur väl ni står er i jämförelse med andra personer och företag på ett antal punkter och om ni uppfyller ett antal måltal som ni angett.

Om ni låter Twitalyzer ansluta till Google Analytics kommer ni även kunna se vilka som postat en länk till er webbplats, hur många besök den lett till, hur stor andel av dessa som var nya besök och vad avvisningsfrekvensen varit i snitt för besöken. Det går också att skapa en egen enklare analys av sentiment (hur ofta ni förekommer i positiva, respektive negativa, sammanhang).

Genom att använda ett gratisverktyg som Twitalyzer tillför ni en extra dimension. Jag kan dock tycka att detta är lite överkurs och att det kan ge betydligt mer att skapa avancerade segment för t.ex. trafikkällan Twitter i Google Analytics och analysera hur vanligt det är att besökare från Twitter når olika mål samt vilka intäkter de genererar. Det går också att skapa en egen rapport med t.ex. målomvandlingar, intäkter och snittvärde för olika trafikkällor i Google Analytics. Rapporten kan sedan enkelt filtreras på t.ex. trafikkällan Twitter.

De som inte bedriver försäljning kan fortfarande analysera hur besökare från Twitter skiljer sig mot besökare från andra trafikkällor vad det exempelvis gäller avvisningsfrekvens. Motsvarande fungerar självklart även för andra trafikkällor, t.ex. Facebook.

Poängen är att ni, oavsett vilka verktyg för analys ni använder, ska kunna identifiera väl presterande trafikkällor och satsa mer på dem. I Twitalyzer kan ni identifiera andra användare (personer eller företag) som driver trafik till er webbplats. Om Twitter-besökare konverterar väl bör ni överväga att vårda de användare som driver mycket trafik till er.


sociala medier, webbanalys ,