Välkommen till fortsättningen i serien om analys av sociala medier med Google Analytics. Du har väl inte missat del 1 där du kunde lära dig använda avancerade segment för att analysera hur besök från olika trafikkällor (Facebook, Twitter, etc.) skiljer sig mot andra besök?

I denna del går jag in på hur du kan använda kampanjspårning för analys av sociala medier.

Om du använder kampanjtaggning av länkar som leder till din webbplats kan du göra extra analys av besök från sociala medier. Du kan använda Googles verktyg för att skapa webbadresser om du är osäker på hur du ska göra. Du kan också läsa instruktionen. Ett exempel på hur en länk från Facebook till den här webbplatsen skulle kunna se ut: http://webbanalys.nu/?utm_source=facebook&utm_medium=link&utm_campaign=min-facebook-sida.

I nedanstående exempel kan du se att jag valt rapporten Trafikkällor-Alla trafikkällor och angett ett filter för Källa/Medium som innebär att endast de besök som jag uppmärkt som inkommande med mediet ”link” visas i rapporten. Den data du ser i rapporten, t.ex. avseende avvisningsfrekvens, gäller då endast de besöken.



Bild: Alla trafikkällor filtrerade på medium: link


Om du sedan klickar på ”facebook / link” kommer du till nedanstående vy som enbart visar data för en enstaka kampanj (länk).



Bild: Klickat på ”facebook / link” i listan


Om du därefter klickar på tabben ”E-handel” (om du har e-handelsspårning aktiverad) kommer exempelvis intäkt och omvandlingsfrekvens för e-handel visas enbart för vald kampanj.



Bild: Valt tabben ”E-handel”


Om du vill kunna se alla rapporter, men bara för en viss länk (kampanj, medium, källa, etc.) använder du dig av avancerade segment istället. I detta exempel väljer jag att endast inkludera besök som matchar en kampanj som heter ”facebook fans”.



Bild: Skapat segment för kampanjen ”facebook fans”


Ett annat alternativ är att skapa en anpassad rapport med kampanjaspekterna och de mätetal (den statistik) du vill få med. I nedanstående exempel används aspekterna kampanj, medium och källa samt mätetalen unika besökare, besök, totalt antal slutförda mål, totalt målvärde, unika köp, intäkt, värde per besök och avvisningsfrekvens. Denna rapport skulle alltså tala om värdet på alla de mätetalen för respektive märkt länk från kampanjer (och en kampanj kan då vara en specifik länk från sociala medier).



Bild: Skapat en egen rapport baserat på aspekterna kampanj, medium och källa


Så här ser det ut i ett exempel där jag klickat in på besök som kommit via en specifik länk på LinkedIn.



Bild: Kört den anpassade rapporten och klickat in på kampanjen ”linkedin group”

• Del.icio.us
• Facebook
• Google Buzz
• Twitter
• E-mail

Webbplats: Webbanalys.nu

Analys av sociala medier med Google Analytics – del 2

Önskar du att du kunde veta om du gör dina besökare besvikna? Ett sätt är att använda en webbenkät, men om du har ett verktyg för webbanalys behöver du inte skapa en enkät och vänta på att tillräckligt många svar ska trilla in. De flesta verktyg för webbanalys mäter nämligen något som kallas avvisningsfrekvens. På engelska kallas det vanligen bounce rate och står för hur stor andel av besökarna som bara tittade på en sida innan de lämnade din webbplats.

Genom att mäta avvisningsfrekvensen kan du ta reda på hur väl din webbplats tilltalar besökare. Det ger förstås inte lika nyanserade svar som en enkät, men du får en snabb bild över vilket innehåll som funkar och vad som inte funkar. Det kan också vara så att du driver in besökare med fel förväntningar.

Öka värdet genom att analysera avvisningsfrekvensen för enskilda sidor (vilket innehåll håller inte måttet?) och enskilda kampanjer (driver du in rätt besökare och får de att känna att de hamnat rätt?) Du kan till och med mäta avvisningsfrekvens för besök från individuella sökord.

Avvisningsfrekvensen hjälper dig identifiera sidor som behöver förbättras och kampanjer som inte ger valuta för pengarna.

Nöj dig inte med att mäta klick och besökare nästa gång du gör en kampanj. Även om syftet bara är att bygga varumärke är det minsta du kan begära att besökarna är intresserade av att faktiskt umgås med ditt varumärke. Hur lång tid spenderar de och hur många sidor besöker de?

Vad är en acceptabel avvisningsfrekvens? Istället för att fokusera på en viss nivå rekommenderar jag att du istället fokuserar på att förbättra de kampanjer och sidor som får många besök och samtidigt har högst avvisningsfrekvens. Då blir det snabbt uppenbart vilket innehåll du bör fokusera på att förbättra.

Det är värt att ha i åtanke hur information presenteras på din webbplats och hur den används av besökare. Det finns omständigheter då en besökare kan finna all information, eller utföra sitt ärende, genom att bara besöka en enda sida. I de allra flesta fall är det dock rimligt att begära att en besökare ska engagera sig mer än att bara titta på en enda sida.

Om du har en god anledning att tro att din webbplats utgör ett av de få undantagen då en enda sidvisning är acceptabel kan du även mäta hur länge besökare från olika kampanjer stannar. Stannar de tillräckligt länge för att hinna umgås med ditt varumärke? Börja med att se över de banners, sponsrade länkar och sökord som leder till besök som bara varar i några sekunder.

Använd avvisningsfrekvens, sidvisningar per besök och tid spenderad på din webbplats för att avgöra vilka varumärkeskampanjer som det är värt att lägga mer pengar på och vilka du bör fokusera mindre på.

Om syftet med din kampanj är direktförsäljning bör du däremot fokusera på nyckeltal som konverteringsgrad (avslutsfrekvens/Conversion Rate), CPO (Cost Per Order), och AOV (Average Order Value).

Jag skrev denna artikel ursprungligen för Internetworld.

• Del.icio.us
• Facebook
• Google Buzz
• Twitter
• E-mail

Webbplats: Webbanalys.nu

Att mäta avvisningsfrekvens är en bra start för webbanalys

Vi har undersökt några nu aktuella annonser på Expressen.se, Aftonbladet.se och DN.se för att su hur pass mätbara de gjorts. Vi har kollat efter mätkod (JavaScript för klientinsamling av data) på landningssida/målsida samt tittat efter mätparametrar i URL:en.

Resultatet:

WWF: Verkar helt sakna mätning.
Ginza: Använder Google Analytics & WebTrends. Verkar inte använda standardparametrar, men har infört egna parametrar för mätning.
Viking Line: Verkar helt sakna mätning.
American Express: De verkar ha egna parametrar för uppföljning av Affiliate-marknadsföring
E-kontakt: Använder SiteSensus & Admeta men har inga synliga parametrar. Vi förutsätter dock att trafiken omdirigeras genom Admeta för mätning.
Prisjakt: Insight XE. Använder en refkod i URL:en som vi antar används för att tala om trafikens ursprung.
Monster: WebTrends. Inga parametrar.
Bostart: Verkar helt sakna mätning.
Mötesplatsen.se: Använder Insight XE & Admeta men har inga synliga parametrar. Vi förutsätter dock att trafiken omdirigeras genom Admeta för mätning.
Samhall: Verkar helt sakna mätning.
Reaguiden: Verkar helt sakna mätning.
Matfeber: Använder SiteCensus man saknar parametrar.

• Del.icio.us
• Facebook
• Google Buzz
• Twitter
• E-mail

Webbplats: Webbanalys.nu

Alla mäter inte sina kampanjer