Optimering av hissar
Dela på LinkedInTweet
Som konsult inom optimering har jag inte kunnat låta bli att sätta mig in i hur hissarna i fjärde hötorgsskrapan, där jag jobbar, fungerar. Det är en av två fastigheter i Stockholms innerstad som har optimerade hissar från KONE (den andra är den fastighet där Google sedan några veckor har sitt kontor).
Vad är då en optimerad hiss? Jo, det innebär att man som passagerare måste välja destination (våningsplan) redan när man kallar på en hiss. Detta möjliggör för hissystemet att optimera en grupp av hissar för att minska antalet stopp, minska restiden och se till att en hiss inte blir för full.
Artificiell intelligens används för att förutse trafikflödet. När det ändras mäter systemet det förändrade mönstret och justerar automatiskt optimeringen. Under tider på dygnet när nyttjandet av hissar är lägre optimerar hissarna mot kortare väntetid eller lägre energiförbrukning.
Enligt KONEs egna beräkningar är optimerade hissar 20-100% mer effektiva under högtrafiktid jämfört med den gamla sortens hissar där man bara anger om man vill åka upp eller ned för att tillkalla en hiss.
Snittväntetiden för en hiss under under högtrafiktid på morgonen ligger på runt 160 sekunder för de gamla hissarna och runt 100 sekunder för de nya (gäller inte specifikt fjärde hötorgsskrapan utan är baserat på aggregerad data). Rent generellt sett är morgontimmarna och tiden efter lunch de mest kritiska tidpunkterna för ett hissystem. En stressad Stockholmare som sparar 60 sekunder på morgonen kanske även sparar hjärtintensiven sängplatser.
Behöver du hjälp med webbanalys, Google Analytics eller Google Website Optimizer? Kontakta en webbanalytiker som auktoriserats av Google!
